OpenAI声称，这些模型在之前版本的基础上取得了明显的进步，也标志着OpenAI距离其“AI智能体（AI AGENT）”的愿景更进一步。
更逼真的语音生成模型
万利_官网 万利网页OpenAI声称，其新的文本到语音模型GPT-4o MiniTTS不仅能提供更细致入微、听起来更逼真的语音，而且比前一代语音合成模型更“可操控”。
万利_官网 万利网页开发人员可以指导该模型如何用自然语言说话——例如，“像一个疯狂的科学家一样说话”、“像一个富有同理心的客服一样说话”或“像一个正念老师一样使用平静的声音”。
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OpenAI产品人员杰夫哈里斯 (Jeff Harris) 表示，他们的目标是让开发者能够定制语音“体验”和“环境”。
万利_官网 万利网页哈里斯表示：“在不同的情况下，你想要的不会仅仅是一个平淡、单调的声音…如果你在客户支持体验中，你希望这个声音表达出犯错后的歉意，你可以让声音表达出那种情感……我们的信念是，开发者和用户不仅想要真正控制说什么，还想要控制怎么说。”
语音转文字模型准确率大幅提升
至于OpenAI的新语音转文本模型“GPT-4o-transcript”和“GPT-4o-mini- transcript”，它们的准确度明显高于 OpenAI之前发布的语音转文本模型Whisper，并在多种语言中实现更低的词错误率 (WER)。
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OpenAI声称，经过“多样化、高质量音频数据集”的训练，新模型可以更好地捕捉口音和不同的语音，即使在混乱的环境中也是如此。
OpenAI还表示，新模型在工作中产生幻觉的概率也降低了。哈里斯补充道。众所周知，Whisper喜欢在谈话中编造词汇，甚至整段文字，而“新模型在这方面比Whisper有了很大的改进。”
万利_官网 万利网页哈里斯表示：“确保模型的准确性对于获得可靠的语音体验至关重要，（在这种情况下）准确性意味着模型准确地听到了单词，（并且）没有填写他们没有听到的细节。”
当然，模型的准确率和其被转录的语言有较大关系。
万利_官网 万利网页根据OpenAI的内部基准测试，GPT-4o-transcribe是两种新转录模型中更准确的一种，其在英语、西班牙语中的单词错误率仅有2%左右，在普通话中的错误率为7%左右，而在印度语和达罗毗荼语系（如泰米尔语、泰卢固语等）中，其“单词错误率”仍接近30%，这意味着模型中每10个单词中就有3个与这些语言的人类转录不同。
万利_官网 万利网页距离AI智能体更进一步
OpenAI声称，这些模型符合其更广泛的“AI智能体（AI AGENT）”的愿景：构建能够代表用户独立完成任务的自动化系统。
尽管“智能体（Agent）”的定义可能存在争议，但OpenAI的产品主管奥利维尔·戈德曼（Olivier Godement）将一种解释描述为可以与企业客户交谈的聊天机器人。
万利_官网 万利网页“在接下来的几个月里，我们会看到越来越多的AI智能体出现，”戈德蒙德表示，“因此，总的主题是帮助客户和开发者利用有用、可用和准确的智能体。”
万利_官网 万利网页与传统不同的是，OpenAI并不打算公开其新的转录模型。该公司此前在麻省理工学院的许可下发布了用于商业用途的新版Whisper。
哈里斯表示，GPT- 4o -transcribe和GPT- 4o -mini-transcribe“比Whisper大得多”，因此不适合公开发布。
“它们不是那种能在笔记本电脑上本地运行的模式，比如Whisper那种，”他继续说道，“我们想确保，如果我们以开源方式发布东西，我们是经过深思熟虑的，我们有一个真正针对特定需求的模型。”
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